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SCHNEIDER PC-E984-685数字孪生技术自动化模块

品牌：SCHNEIDER

型号：PC-E984-685

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SCHNEIDER PC-E984-685数字孪生技术自动化模块

了解数字孪生到底是什么

简而言之，数字孪生是物理产品或资产的虚拟表示，它反映了实时配置，并且可以跟踪产品随着时间的推移发生的维护活动和操作性能。这包括在工程和制造过程中做出的决策。

它与数字模型不同，数字模型反映了支持设计和工程场景的产品视图，但不反映最终产品的现实或其投入使用后的演变方式。制造产品的数字孪生配置可用作探索产品数据和针对产品做出的决策的界面。它帮助团队探索客户如何使用制造的产品、该产品如何运行以及如何以及何时维护。它还可用于了解哪些组件发生了故障。

获得这种洞察力为未来产品设计的增强创造了机会。它可以提供有关软件更新的建议，以提高运营效率，以支持独特的客户用例，或开发独特的产品配置以支持新市场或客户使用中出现的用例。

两个重要的数字孪生元素

数字孪生技术分为两个部分：配置和性能。例如，性能方面包括从使用预测分析功能的传感器返回的时间序列数据。当前运行的资产配置（称为数字孪生配置）同样重要，它为解释、分析和模拟时间序列数据提供了背景。

数字孪生配置是开始。它是其他一切的基础，也是您了解物理产品随时间变化的方式。性能方面可以帮助您了解产品的未来。最重要的是，除非您首先拥有制造出来的产品，否则您无法真正拥有数字孪生。

两个要素都是必要的

对于许多供应商来说，当他们试图将现实世界中的物理产品所发生的情况与其数字表示进行比较时，会出现不匹配的情况。他们可能正在寻找一个不包含所有信息的模型；它可能没有产品的历史记录。如果它是一个模型，那么它就不是精确的表示，这可能会产生糟糕的结果。如果缺乏确切的背景，这就会变成糟糕的运营决策。这就是为什么需要数字孪生配置。

过度关注性能方面是一个很大的错误，但这正是大量关注和投资的地方——通过云存储、数据湖、网关、人工智能和机器学习等功能组合的试点和部署、分析和仪表板。但通常情况下，这些试点项目无法扩展，或者部署后价值会随着时间的推移而降低，因为单个资产或资产系统的配置不是最新的，从而导致运营洞察力不佳。

如果没有这种配置，您将失去每个产品必须讲述的单独故事。每个运行中的产品的配置都可能有所不同，从车辆到车辆、机器到机器、船舶到船舶。某件事物在该领域存在的时间越长，它的变化就越大。为了有效分析传感器数据，您需要准确的上下文。数字孪生性能不能孤立地发生；相反，它需要托管资产的单独数字孪生配置。

构建数字孪生配置创造了将建模和仿真技术引入资产运营阶段的机会。例如，如果您的组织专注于飞机设计，这些功能将使您能够提高运营和维护决策的准确性，以更好地优化您的机队并支持下一代飞机的未来改进。