NVIDIA A800 PCIE 单卡 性能特点

NVIDIA  Quadro RTX 8000 使用 NVIDIA Turing 架构及 NVIDIA RTX 平台，为专业工作流程带来计算机绘图领域十余年来最重大的进步。设计师和艺术家现在可以利用硬件加速光线追踪，深度学习，和高级着色的强大功能，大幅提高生产力，并以前所未有的速度创作出色的内容。

英伟达Quadro RTX 8000具有72个用于即时光线追踪的RT核心和用于AI增强工作流程的576个Tensor核心，可实现超过130 TFLOPS的深度学习效能。 NVIDIA QUADRO RTX 8000采用48 GB GDDR6内存，可通过 NVIDIA NVLink 技术扩展至96 GB，可适用于大容量内存需求的高负载工作，例如创造最复杂的模型，建构大量架构数据集，可视化大量数据科学工作负载，使用实时8K电影内容，加快高分辨率之最终渲染速度。 VirtualLink 提供与下一代高分辨率VR 头戴式显示器的连接，使您可以在最引人注目的虚拟环境中查看您的工作。

1. NVIDIA NVLink

用高速互连方式连接两个 GPU，将内存容量扩展到 96 GB，并以 100 GB/s 的数据传输率提供更高效能。

2. 次世代内存

配备业界率先采用的 48 GB 超高速 GDDR6 内存，可储存复杂的设计，庞大的建筑数据集，8K 电影内容等。

3. NVIDIA Turing GPU 架构

NVIDIA Turing 配备用于光线追踪的全新 RT 核心，用于人工智能的 576 个Tensor核心，以及用于平行运算的 4608 个 CUDA 核心，是世界上最先进的绘图处理器。

4. VirtualLink

业界首创的 VirtualLink 用来简化现有及下一代的高分辨率 VR 头戴式显示器的连接。

性能特点

革命性的即时光线追踪加速

Turing 结合了新的硬件光线追踪引擎，是业界第一个支持即时光线追踪的绘图处理器。 单张 Quadro RTX 8000 可以产生复杂的专业模型，包含精确的物理阴影，反射，折射，让使用者可立即查看。nvidia quadro rtx 8000 系统与利用 NVIDIA OptiX, Microsoft DXR 和 Vulcan 光线追踪等 API 的应用程序共同运作，英伟达rtx8000将为真正交互式设计工作流程提供动力，并为空前等级的生产力提供立即回馈。

加強的Tensor核心

Turing GPU 为了深度学习矩阵运算而设计，为神经网络训练和推理功能的核心，包括加强的Tensor核心，除了 INT8 和两个新的 INT4 和 INT1 (二进制) 精度模式以外，还可加速 FP16 / FP32 矩阵运算。独立的浮点和整数数据路径，利用运算和地址计算的混合方式，可让工作负载更有效率地执行。

先进的着色技术

网格着色提供基于运算的几何管线，以加速几何复杂模型和场景的处理和剔除，效能提升可达 2 倍。动态调整着色对 GPU 运算力分配方式提供更细微的控制 (意即更多周期用在场景中细节较多的区域，较少周期用在细节较少的区域)，可在相同的画面质量下提高效能，或节省一半的时间产生着色像素并提供相近的画面质量。材质空间着色特别适用于 VR 体验，可以用不同速率处理着色和几何样本，执行起来更有效率。

先进串流多处理器 (SM) 架构

Turing 架构建立在 SM 大幅强化的 Volta GPU 上，能源效率比上一代的 Pascal 高 50%，在相同的功耗范围内大幅提高效能。

高速 GDDR6 内存

英伟达 rtx8000 （Quadro RTX 8000） 配备业界最高 48GB 最先进的 GDDR6 内存，吞吐量比前一代的 GDDR5x 技术提高 55%，极为适合应付专门处理大型数据集并对延迟敏感的专业应用程序。

绘图内存上的错误修正码 (ECC)

英伟达 quadro rtx8000（rtx 8000）符合关键性任务应用程序对数据完整性的严格需求，为工作站提供无可比拟的计算精确度和可靠性。

编码/译码引擎增强i

H.264 编码码率/质量改进以调节效能降低码率 (例如，在同样效能等级约为 6%，在降低效能时约为 11%)。编码的比特流及动态向量的绘图内存输出，以加速端对端的 GPU 工作流程的后制处理。4x4 粒度的光流以改进影像画格内插/外推，对象追踪，动作分割，动作识别等。I-画格只针对 H.264 和 HEVC 译码，可以只用 I-画格进行推理，以加速影像监控等用途。VP9 10/12 位译码，支持 VP9 HBD 内容解碼。

图形抢占

英伟达RTX8000像素等级抢占提供更细微的控制，对时间相关的工作支持更佳，例如 VR 动态追踪

计算抢占

NVIDIA rtx 8000指令等级抢占提供对计算工作更精细的控制，以避免长时间执行的应用程序独占系统资源或超时。