HONEYWELL

HONEYWELL 900C73R-0100-43数据驱动

品牌：HONEYWELL

型号：900C73R-0100-4 3

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HONEYWELL 900C73R-0100-43
数据驱动业务创新，最重要的是认知机器智能的能力。在工厂车间，为智能信息亭或先进的远程信息处理提供动力，为机场和火车站等基础设施的监控和乘客服务提供动力——数据无处不在，当数据可以实时显示、捕获、分析和应用时，就会增加价值。然而，对于在严格的工业环境中执行的许多应用程序来说，从数据中心运行小型自动化或人工智能 (AI) 任务效率太低，无法增加真正的价值。在这种传统的中心化计算结构中，功耗和成本太高。这是由于过度但必要地使用计算、存储和带宽资源造成的。性能权衡加深了牺牲，

对于系统设计人员来说，这意味着昨天的性能加速策略可能不再符合要求。虽然基于 CPU/GPU 的设计有助于应对摩尔定律的放缓，但这些处理器架构现在很难跟上自动化和推理应用程序固有的实时数据要求。在更严格的非数据中心场景中尤其如此。引发变化的不仅仅是自动化的数据密集型本质，还有自动化的实施地点（图 1）。随着应用程序走出数据中心并走向世界，更多的工业和非传统计算环境正在从实时数据中寻求更大的竞争价值。这可以被定义为崎岖的边缘，正是在这里，性能加速需要一条新的路径。

再加上满足性价比需求的日益严峻的挑战，性能加速考虑计算、存储和连接比以往任何时候都更加重要。所有这些因素都是有效整合接近数据生成点的工作负载所必需的，即使在环境挑战不利于系统性能的恶劣环境中也是如此。

边缘计算硬件的部署是为了应对不断增加的数据量，并减轻随之而来的云和数据中心的负担。人工智能推理和深度学习模型等数据密集型工作负载正在从数据中心转移到工厂和其他工业计算环境中。反过来，设计人员和开发人员也认识到当前性能加速的转变更接近物联网传感器等数据源。这一趋势正在进一步推动边缘硬件的发展，满足按需与人工智能工作负载交互的需求。基于数据增长和边缘计算环境的复杂性，当今的 AI 计算框架正在从通用 CPU 和 GPU 选项转向更专业的加速器，例如 M.2 标准中更小、更节能的加速模块。

这就是 M.2 外形加速器发挥作用的地方，可以消除数据密集型应用程序中的性能障碍。M.2 加速器是一种强大的设计选项，可为系统架构师提供特定于领域的价值，以满足 AI 工作负载的确切要求。与使用 CPU/GPU 技术的同类系统相比，基于 M.2 的系统可以更快、更高效地管理推理模型。这些增长正在推动创新的系统设计，完美地适应坚固的边缘，在具有挑战性的非传统场景中部署更多系统，并且专用系统提供巨大的机会。在这里，通用嵌入式计算机和旨在通过利用 M 等更现代的加速选项来处理推理算法的计算机之间存在明显的区别。